当然，在身为计算机科学专家的李看来，这两种观点都有简单偏颇的嫌疑。在他看来，人类和机器的关系当然不是势不两立的零和博弈，两者可以共存，但这种共存将给人类和机器的演化带来什么作用，还需要谨慎研究和观察。另外，技术进步带来的种种社会伦理问题，也应该引起我们未雨绸缪的重视。
接下来，我就分三部分为你介绍本书的主要内容：首先，我们来看看，为什么李认为，随着技术进步，机器也应该被视为一种生命形式，将拥有独立的自我意识。在第二个部分中，我们再顺着李的叙述来了解下，在未来，人类和机器将拥有一种什么样的共生关系，机器为什么会在很长一段时间内，要依赖人类的帮助，才能实现升级迭代。在最后一部分，我们再来看看，在与机器的共生中，人类自身将迎来哪些突飞猛进的进化。
第一部分
好了，首先我们来看看，为什么作者李坚持认为，随着技术的进步，机器也将变成一种生命。这里的机器，指的是人类进入信息时代后，为了经济生产、生活和其他社会活动需要所创造出的一切设备，从高大上的人工智能、各类机器人、消费电子产品，到各类计算机软件，以及通过物联网连接的自动化生产线等等。
根据李的观点，随着人工智能和物联网技术的发展，机器逐渐摆脱了单纯依赖人类控制的境界，仿佛拥有了某种自主性：它们会对外界的刺激作出反应，可以与人类进行交互，从事越来越复杂的工作，还会通过软件与硬件升级，实现进化，也会死亡。当然，与人类和其他动物明显不同的是，它们的身体主要是由金属和硅基材料组成。
李告诉我们，这些设备内部的存储系统，可以保留大量数据，并进行复制，还可以通过智能控制系统进行自主升级，决定设备如何运行，如何与人类以及其他设备进行交互，听起来已经很像生物体内的神经系统和dNA。同时，今天的机器，还可以如同有机生命那样，进行自我修复，比如，今天的智能生产线，已经能够自动诊断故障并指挥工业机器人进行修理。所以说，如果把机器，也就是人工智能技术加持的各种硬件软件设备看作生命，那么对于技术发展将如何影响人类未来这个问题，我们就会有全新的认识。
同时，随着科学技术的进步，我们对“生命”的传统定义，也越来越受到挑战。麻省理工学院的着名物理学教授泰格马克就提出一个大胆的观点，无论自然生物还是技术装置，但凡是可以维持自身复杂性，并不断自我复制的，都可以被称之为生命。
随着人类对于人工智能算法，以及生物科技的深入研究，我们会发现，计算机程序的优化过程，与自然界生物的演化，非常相似。实际上，着名的未来学专家，《失控》的作者凯文·凯利，就举过一个经典的例子，用来描摹机器，或者说数字技术，如何能够像生物一样实现自我进化。
一位名叫汤姆·雷的生态学研究专家，做过一个小实验。他在一台虚拟电脑里划定了一块硬盘空间，当作自己的试验田，然后放进去一个只有80字节大的电脑小病毒，雷给它起名叫亚当。为了精确模拟生物进化中dNA的变异，雷还给这个小病毒做了一个设定，每成功自我复制一次，就有10%的可能出现转码错误。另外，为了模仿生物的寿命有限性，雷还在内存里放了一个小小的杀毒软件，代号“收割者”，专杀那些无法自我复制，或者复制速度失控的亚当变种。
很快，亚当开始迅速自我复制，几乎塞满了整个内存，但后来，一部分亚当发生了变异，首先进化成了一个79个字节的新版本，然后居然发生了突变，成为一种只有45个字节的新病毒。为了方便起见，雷把它就命名为45。这个45，如同《骇客帝国》里的特工史密斯一样，通过不断感染80字节版本的亚当，把对方强力转化成自己。随后，又出现了一个45的变异版本，代号51，开始大肆感染79。这种情况，与自然生物界中，物种之间通过进化来实现博弈与竞争的情况几乎一模一样，只是速度加快了许多。
更神奇的是，仅仅用了一夜，这些病毒小程序，就进化出了一个极简版本，只有22个字节，而如果用人类程序员进行编写，最精简的版本，也至少有31个字节。这个实验有力地证明作者李的观点，技术本身不仅能够如同生命一样自我进化，甚至还能形成优于人类主导设计的版本。
当然，很多拒绝承认机器是生命的人，还会拿出撒手锏，指出机器没有类似人类，或者其他生物那样的自我意志。然而，随着人工智能技术的进步，这个说法也逐渐站不住脚了。2012年7月，一群神经科学相关领域的着名科学家发表了“剑桥宣言”，宣言的主要内容就是，只要一个神经系统复杂到一定程度，能够积累经验，持续和外界产生互动，它就能产生自我意识。人类引以为傲的复杂大脑，只是自然界在亿万年进化中偶然进化出的特殊结构，并不是诞生自我意识的唯一必要条件，而今天，人工智能技术的发展，已经可以发展出类似人类神经组织的芯片，以大量晶体管模仿神经系统中的神经元，运行大数据分析和语言深度学习等复杂任务。有了这个硬件的加持，人工智能在学习中，就可以逐渐摆脱人类的训练，实现自主学习，虽然这种分析处理能力在今天，还只能局限在某个狭窄特定的具体领域，但在未来，也可能会萌生出类似人类的自我意志。凯文·凯利在他的着作《科技想要什么》里，索性就提出，地球上除了现有的动物、真菌、植物等六个生命王国，还应该把技术硬件，也列为第七个生命王国。
第二部分
说到这里，有人就要问了：如果有一天人工智能有了自我意志，会不会产生一种“人类效率太低，留着没用”的冷酷念头，发动一场消灭人类的全面战争呢？作者李在书里安慰我们说，这不大可能，看看我们手头的智能设备和我们的关系，就心里有数了。
说到我们身边的人工智能机器，作者李举了两个非常简单的例子，他自己的apple watch智能手表和亚马逊智能音箱。这两个玩意，通过自然语言感知技术，听懂自己的命令，为人类服务。当然，由于计算机芯片功能的不断进步，以及自然语言处理技术的发展，我们身边的许多消费电子产品也变得非常智能，比如，冰箱已经不仅会自动调节温度来给储藏的食品保鲜，而且还可以自动检索你的库存，提醒你补货，或者赶紧把那些快到保质期的食品消耗掉，甚至还能连接你的健康智能硬件，为主人量身打造健康食谱。
在不知不觉之中，我们的生活方式，在被这些电子设备改变着。比如手机，就成了我们手中信息摄入和输出的枢纽，以及我们娱乐放松的主要方式；在出行时，我们会习惯性根据智能导航系统的语音提示来规划我们的线路，也不再依赖我们在漫长的进化过程中形成的观察力和方向感。李说，这种关系，让自己想到了寄生在人体内的细菌，比如肠道菌群，它能够帮助我们进行正常的消化，吸收食物中的营养，维持人体正常的代谢功能，还能抑制其他有害细菌在肠道中安家落户。
如果肠道菌群罢工，甚至仅仅失调，那么我们就会罹患各种疾病，甚至有生命危险。同理，如果我们手上的各种电子设备，手机、电脑、穿戴硬件，或者互联网都突然罢工，那整个社会的正常运转，也会立刻瘫痪。
反过来看，机器依赖人类的程度，也和人类依赖机器不相伯仲。如果人工智能和技术设备失去了人类的信息”投喂”和修正指令，它们的进化速度也会大打折扣。这是因为，在现阶段，人工智能已经能在国际象棋、电子游戏甚至辩论赛里击败人类，但它依旧不会像人类那样，依靠独有的逻辑思维和联想力，对一个复杂问题进行洞察，建立因果关系链。
比如，科学家要训练一个智能扫地机器人，让它尽可能高效地清扫地面上的尘土，所以在程序设计中，尽可能多地将地上的尘土收纳进吸尘袋，就成了一个目标设定。结果，机器人为了尽可能在这个任务中拿到高分，就开始不断地把收集起来的尘土倒回地上，再重复吸收。在我们人类看来，这种行为当然是荒诞的，然而在人工智能的深度学习中，出现这种情况是家常便饭。所以，人工智能的持续进步，归根结底，要依靠人类的理解力。
那么，如何让机器慢慢学会像人类那样思考呢？作者李又举了一个训练飞机自动驾驶系统的案例来说明。
按照计算机科学家的惯常模式，训练人工智能的办法，是让它观察人类的行动，然后构建一套算法来模仿，但人工智能始终进步过于缓慢。于是，几个加州大学伯克利分校的人工智能研究专家决定反其道而行之，发明了一种协同式逆向强化学习。说白了，就是飞行员和人工智能系统一起在飞行模拟系统里驾驶飞机，飞行员可以把飞机控制权下放给人工智能，但这种放权的程度，可以随时调整。如果人工智能的表现不好，人类飞行员就把它的飞机控制权限调低一点；如果人工智能表现得不错，得到的控制权就会高一点。这样一来，人工智能就能够通过数据分析，来总结哪些地方自己做得不错，从而让自己获得的飞机控制权提高了，而自己哪里又做得不够好，导致人类收回了自己的飞机控制权。事实证明，通过这样方式训练出来的自动驾驶系统，比往常的版本，表现得更优秀，而在这种更高效的训练模式里，最为重要、不可或缺的，恰恰就是人类的引导和反馈。
所以说，按照李的观点，在未来相当长的一个时段内，我们和这些智能设备或者机器的关系，就如同我们和自己的肠道菌群，甚至自然界其他生物种群的关系，大家相互依赖，和谐共生，并不是一种你死我活的零和博弈关系。
第三部分
谈完了这种共生关系会如何影响技术的进步和发展，那么肯定有人要问，技术对于人类未来的发展和进化，又会产生什么样的作用？为了回答这个问题，作者李在书中就举了一个生物进化的案例：在地球上，复杂生物得以出现，要归功于真核细胞的诞生。真核细胞拥有细胞内膜结构和线粒体，可以更高效地储存信息，进行代谢，其生存能力大大增强。而真核细胞的诞生，可能来自远古时代自然环境中许多细菌的共生效应。说白了就是，细菌钻进了其他微生物的体内，并且产生了大规模的基因交换，让宿主微生物产生了突变飞跃式的进化，变成了真核细胞。所以，作者李在书中说，今天，人类与机器的这种相互依存的关系，也非常类似远古时代细菌与微生物之间这种共生关系，也可能让人类，也产生类似的突变飞跃式进化。
单纯由基因突变导致的进化，已经不能满足人类的需求了，于是人类就不惜制造出各种先进技术，主动给自己的进化提速，最终，把进化升级到了最高阶段，也就是人和机器的合成进化，双方不断跃升的智力，互相为彼此的进化赋能。