我只好赶鸭子上架，举了举手：“钱总，我有个问题求教一下。”
钱知珩谦虚地点了点头：“谈不上求教。共同探讨，您请问。”
我双臂抱在胸前，眉毛微微皱起：“你说的这个AI辅助药物研发系统，大概需要投入多少钱？”
他看了一眼坐在主位的晓梅，像是在征求她的意见。
“把几套方案都列出来吧。大家也都有兴趣。”晓梅发了话。
钱知珩得了首肯，底气足了起来：“如果仅仅是前期摸索，只需要部署一个轻量级的模型。无论是订阅还是定量付费，每个月也就几百块钱。”
“多少？”我以为自己听错了。
“几百人民币。”他笑了笑，“这种方案不用在本地部署大模型，不用服务器，成本很低。”
“也就是说，这个模式效果也一般，是吧？”王雁书来了兴致。
“王总说得没错。”钱知珩点头，“这种方案，只能用于提高行政效率，或者做初步探索。想处理核心研发数据，就无从谈起了。”
“徒有其表，聊胜于无。”我故作高深。
“关董看问题，一针见血。确实如此。”
我分不清他是场面客套还是真心，但他镜片后的眼神看上去很坦荡。
“那就说说第二种方案。”王雁书生怕被人当成门外汉，显得格外踊跃。
“第二种是专项研发的深度投入。需要购置服务器，在本地部署大模型。”他眼睛发亮，滔滔不绝地介绍，“数据是开发新药的灵魂。特别是我们自己的数据，可以用来训练模型，不但提高准确性，还能提高效率。”
我听得一头雾水，还是忍不住追问：“这个得花多少钱？”
“守财奴。”王雁书嘀咕了一句。声音很轻，却引来一阵笑。
钱知珩没有笑，一本正经地说：“企业需要效益，成本是关键因素。我觉得关董的关注点没有错。”
大家止住笑，都等着听他接下来要说出一个什么样的数字。
而我，对钱知珩不得不高看一眼了。他处处维护我，恰恰说明他知道我在春晓话语体系里的分量。
“按最低需求配置，需要四台算力服务器，再搭配三台存储服务器，组成一个小型智算中心。保守估计，需要五千万元人民币的投入。”他顿了一下，“这还只是硬件，不包括人工成本和运维费用。”
我搜肠刮肚，仔细回想胡海洋送我那本书里的内容，终于找到一个切入口：“钱总，这个方案可以保证数据安全吗？”
果然，他不住点头：“这个方案实现了数据本地化，为的就是确保数据安全。”
王雁书撇了撇嘴，像是对我还有些不服气。我这位老姐不甘人后的性格，老而弥坚。
晓梅终于发了话：“钱副总，坐下说吧。站了半天了。”
钱知珩感激地弓了弓腰，坐回自己位置上。
晓梅吩咐坐在后排的单诗仪：“单董秘，去安排一下，给大家准备咖啡和点心，提提神，补充能量。”
单诗仪现在已经坐在了董事长秘书的位置上，成为集团管理层的一员。
单诗仪应了一声，踩着高跟鞋出去了。
我的视线投向钱知珩，他的目光正随着单诗仪的背影移动。
我会心一笑，轻声唤道：“钱总。”
他回过神来，掩饰着自己的失态，话已经没有刚才那样铿锵有力：“我……我说到哪了？”
王雁书接过话头：“钱总刚讲完第二个方案。”
钱知珩合上面前的笔记本电脑，恢复了刚才的神态：“第三种方案，是用大模型完成蛋白质结构预测、分子生成和优化，提高靶点确认和分子对接的效率，使新药研发周期由五到十年缩短到几个月到一年。”他提高了音量，“目前，国外有的药厂在约96亿个分子的数据集上预训练了bERt语言模型，用于生成和评分候选药物，以预测其与蛋白质靶点的结合亲和力。这项工作将预训练时间从数天缩短到了数小时，展示了大规模预训练在加速药物筛选上的潜力。”
我倒吸一口凉气。新药研发速度加快，不但意味着抢占市场先机，还能大幅节省研发投入——把药物研发从赌运气变成算概率。
我的心动了动：“这个需要投入多少钱？”
钱知珩略一思忖：“关董，说实话，目前这还只是一种构想。目前为止，全球还没有一家药企真正实现这个构想。但我认为，三到五年就可能实现。据一位大学同学提供的信息，最少要投入十亿美元，还不包括近万人的研发团队的经费。”
田馨馨眉毛挑了挑：“你的这位同学在哪里供职？”
钱知珩淡淡一笑：“他是加州大学旧金山分校的博士，现在供职于默沙东研究实验室。”
加州大学旧金山分校，多年来美国药学的执牛耳者。默沙东，一年营收六百多亿美元的大药企。钱知珩同学提供的信息，应该不假。
但十亿美元，对春晓集团这样体量的药企来说，不啻是一个天文数字。
大家沉默了。这种沉默，是一个乞丐看见饕餮盛宴之后的艳羡。
单诗仪回来了，手里端着两杯咖啡，身后还跟着几个秘书，手里也都没空着。
她把一杯放在晓梅面前，一杯给了我。
钱知珩直接从秘书手里接过咖啡，轻轻呷了一口：“这些都是将来的事。就目前来看，最适合我们的，是第二种方案。”
王雁书接话：“摸着石头过河，小步快走。对我们来说，确实是最佳选择。”
晓梅看向一直默默不语的文自行：“文副总，谈谈你的看法。”
文自行抬起头：“什么人工智能、大模型，我不懂。我负责财务运营，想的只是精打细算。”他好像不太喜欢咖啡，轻轻把咖啡杯从自己面前推远了一些，“我想问钱总——就算第二种方案，也是一笔不小的投入。这笔钱，为什么要由我们自己出，而捷立康分文不出，收益还要对半分？天下没有这样的道理。”
钱知珩回答得言简意赅：“数据。”
文自行把眼镜摘了下来，直视着他，好像镜片挡了视线：“数据？”
“是的。捷立康在研发小分子药方面积累了大量数据。这些数据将作为资产，纳入研发中心，用于大模型的训练。”钱知珩说完，看向了晓梅。
晓梅放下手里的咖啡杯：“在和捷立康谈判时，以数据入股的方式，是我同意的。”
当家人发了话，文自行不好再说什么，只是冷着脸，低头用衣襟反复擦着镜片。
氛围有些压抑。新老两代管理者认识上的冲撞，让场面冷了下来。
我轻松地从碟子里夹起一块蛋黄酥，放在嘴边，却没入口：“我明白。大家是担心，搞研发会变成无底洞，拖累春晓集团的整体收益。”
“有这种顾虑，也合情合理。”王雁书合上面前的文件夹。
我把蛋黄酥放进嘴里，嚼了起来。咸甜交织在一起，好像真给了我一点多巴胺和情绪奖励。
我轻松地来了一句：“斯普林巴德。”
莫名其妙的一句话，把大家的目光全引了过来。
晓梅也一样，用疑惑的眼神看着我。忽然，她睫毛闪了闪：“Springbud？”
我咽下蛋黄酥，笑着问田馨馨：“你在英国待得久，这个词，怎么翻译好？”
她咬了咬下唇：“翻译成‘春萌’怎么样？春天来了，万物萌发。”
我一拍手掌：“翻译得好，信、达、雅全占了。就叫春萌。”
王雁书拿起文件夹，又拍在桌面上：“卖弄。大家都在想办法，你却搞这一出。”
晓梅笑着说：“王总，这回你可错怪他了。他给出的，就是办法。”