台下一众中医都倾着身子盯着大屏幕，陆铭也回头紧张的注视着。
人参 10g
黄芪 15g
当归 12g
川芎 9g
白芍 10g
熟地黄 15g
桃仁 10g
红花 6g
柴胡 10g
香附 10g
蔓荆子 10g
细辛 3g
防风 10g
丹参 15g
鸡血藤 15g
茯苓 12g
白术 10g
甘草 6g
林北一看，这ai的思路和我的思路是一样的，不过ai选用的是八珍汤，八珍汤是四君子汤加四物汤，四君子汤侧重补气，四物汤则侧重补血，八珍汤则正好是气血双补之剂。
也配有鸡血藤，丹参，川芎，桃仁，红花等活血化瘀和行气药。
同时也考虑到了需要疏肝解郁，因此用了柴胡和香附。
再用细辛，防风，蔓荆子温经散寒，针对头痛遇寒加重。
台下瞬间炸开了锅，也就是说灵枢ai的思路和林北的思路几乎是一模一样，而处方中的药竟然有六味药是一致的。
不过很快就安静了下来。
前排的老中医摘下老花镜，：“真没想到，时代变化的那么快……”
林北打趣道：“不过我觉得ai最多还是辅助诊疗，或者当年轻医生的“入门教程”比较好，毕竟出了什么医疗事故，患者还能找我们的麻烦，要是ai搞出来的，还真不知道该找谁的麻烦呢。”
张言正目送患者离开，患者的家属还一个劲的吹嘘抗生素的效果，明明是中药的作用，那打一针抗生素跟安慰剂差不多……
不过好在已经出院了。
张言正看着旁边的小翠：“你在这发什么呆呢？病人看完了吗？病历写完了吗？”
小翠给了张言正一个白眼，扭头走了。
会毕。
林北和陆铭并肩走着，“我很好奇的一点，就是ai究竟是怎么开处方，怎么下诊断的，它的依据是什么？逻辑是怎么走的？”
陆铭说道：“呃……刚才不是讲了嘛，ai是数据驱动的，也就是说它的决策都是依据于数据，这个数据分为结构化数据和非结构化数据，结构化数据就是具体的症状，体征等等，非结构化数据就是病历资料，它会去分析去解读，提炼其中游泳的信息，然后进行模式匹配和概率预测，比如某些症状体征会对应某个疾病，他们是相匹配的，相关症状出现的越多，那么这个疾病的概率就越大，ai就越会偏向以这个疾病做诊断。”
林北说道：“你说这些我听不懂，能不能通俗点。”
“通俗点，我举个例子吧，比如你给ai输入头晕，乏力，失眠，舌淡苔白，脉细弱，血红蛋白低于正常值。
那么ai会进行思考，舌淡苔白加脉细弱直接匹配到气血两虚，血红蛋白低于正常值直接匹配到贫血，气血两虚进一步匹配到归脾汤，贫血进一步匹配到铁剂。诊断和处方就是这么出来的。但如果只是单个症状的话，比如发热，那么上呼吸道感染，肺炎等等都有可能，但是上呼吸道感染的概率最大，因此ai也会偏向概率更大的结果。”
林北点点头：“嘶，刚才就试了我的一个医案，总感觉有点意犹未尽。”
陆铭说道：“那去整点更刺激的？”