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（兄弟们，插播一条最新信息，国内AI技术出现大突破，一家来自国内初创公司deepSeek，做出来的AI大模型deepSeek-V3，在性能上与欧美龙头openAI处于伯仲之间，并且现在有消息称深度学习这家公司AI的训练成本还要远远低于openAI的训练成本，甚至有一种说法是光openAI高管的个人薪资便与整个deepSeek-V3的训练成本相当。
尚且还不能完全确定这一条信息的真实性，但雀食现在已经疯传了。
并且deepSeek-V3性能优异这一半是已经可以证实了的，在AI性能测试的网站上deepSeek-V3的性能屈居第四，并且这也仅仅是在英文环境下语言理解能力水平排在第四，而且与前三位在分数上仅有零点几的微弱差距。
在数学运算方面的能力则是断层第一，领先其他AI大模型二十多分。
这要是真的可就真的不得了了，被美国人自己吹上天的高新科技产业，一个芯片，运用场景最广，最赚钱的十四纳米制程去年就被中芯给冲成了白菜价，让美国吃不了他的垄断饭了。
一个新能源汽车，他特斯拉不见得真比国内电车好到哪去。
一个机器人技术，我们的大疆宇树更是带着全球飞。
再一个就是被他们老美寄予厚望，并且还确实是让他们暂时领跑的AI技术了，之前也总能在美股韭菜们信心低迷时听见opENAI被资本推出来爆新料，坚定韭菜们的信心。
但现在呢？优势不存在了，甚至于如果我暂时没法验证的四倍成本的说法如果是真的的话，他openAI也真就可以洗洗睡去了，那么高的成本鬼会去用它？
当然，这个名单上面也还可以继续往后延申许多许多，就比如我们已经攻关完成了的核聚变技术、六代机、高超音速，人老美还没影子呢！
总而言之，至此，我们在科技领域可以说是全面反超。除开高精度芯片目前我们也只到七纳米制程的技术可以算是一个小瑕疵，但问题不大，因为高精度芯片的运用场景本身就比较闭塞，一般来说也就是手机、电脑、游戏机这类对于体积有高要求，或是对图形计算能力有高要求的方面会用到以外，大多数工业机床、汽车、家电啊甚至包括军工兵器之类的用到的都是十四纳米工艺芯片居多，皮实耐造。
哈哈。
也不知道是不是因为近一年……哦不，近半年，也不对，应该说是近两个月以来的各种好消息实在是太多了，多到甚至都让我感觉有点目不暇接了。
让我在听见了这一个消息，意识到了我们现在的地位之后，心里甚至都没有什么太大的波动。
一颗心冷静的都让我自己感觉到有些意外，只剩下来一股淡淡的喜悦，萦绕于胸膛久久不散。
哈哈。
说起来我动笔撰写这本书的第一章时，应该也就是在一年零两三个月之前。
那会又怎么敢想象未来的一年竟会精彩纷呈若此？
哈哈。
这其中的千种思绪，万般感触，怕是也难与各位读者共享了。）
（如果正常更新的话，原tips：
沃日……我发誓，我上一章写日本米荒真的就只是想起来就提了一嘴啊，可我写完上传睡了一觉起来，刷手机又真让我刷到了日本新闻在那报道米价迟迟没有回落是怎么一回事？
淦，捏麻麻的我不会真有什么言出法随的本事吧，沉思.JpG）